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Mejora de las previsiones de irradiancia normal directa

Para contribuir a mejorar las estrategias operativas de las plantas de concentración de energía solar con pronósticos precisos de la irradiancia normal directa, IMDEA Energía ha publicado un trabajo* que describe el uso de varios métodos de posprocesamiento en la predicción meteorológica numérica. Se pone el foco en un modelo de regresión multivariante que utiliza valores de irradiancia medidos de horas anteriores para mejorar las predicciones de la próxima hora, que se puede utilizar para refinar las estrategias diarias basadas en predicciones del día siguiente. Se utilizan los pronósticos a corto plazo proporcionados por el Sistema Integrado de Pronósticos, el modelo global del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Medio Plazo ECMWF, junto con las mediciones en tierra. Como herramienta de predicción inmediata, el modelo de regresión propuesto mejora significativamente las predicciones horarias con una puntuación de habilidad de ≈0,84, es decir, un aumento de ≈27,29% respecto a las previsiones horarias originales. Utilizando la medida de disponibilidad del día anterior para mejorar los pronósticos del día siguiente, el modelo muestra una puntuación de habilidad de ≈0.78 (es decir, un aumento de ≈6% con respecto a los pronósticos originales), que se mejora aún más si se utilizan conjuntos de datos más grandes. Un análisis económico preliminar realizado con un simulador de central termosolar (System Advisor Model), muestra que el uso de predicciones horarias mejoradas de energía eléctrica permite aumentar el beneficio de una central eléctrica ≈0,44 M € / año, en comparación con las previsiones originales. Las estrategias operativas se deben proponer teniéndolo en consideración.

(*) Improved ECMWF forecasts of direct normal irradiance: A tool for better operational strategies in concentrating solar power plants. Francis M. Lopes; Ricardo Conceição; Hugo G. Silva; Rui Salgado; Manuel Collares-Pereira. Renewable Energy, Vol. 163, January 2021, Pages 755-771 https://doi.org/10.1016/j.renene.2020.08.140 

Más información: Ricardo Conceição, Investigador postdoctoral, Unidad de Procesos de Alta Temperatura, ricardo.conceicao@imdea.org

Índices de claridad por hora para Irradiancia Normal Directa DNI (kb) entre mediciones (OBS) y predicciones de DNI mejoradas con modelos (a) SRM, (b) MRM1 y (c) MRM2, donde la línea de identidad, y = x, se representa como una línea roja discontinua. El análisis se realiza durante un año con datos de Évora (sur de Portugal), desde el 1 de julio de 2018 hasta el 30 de junio de 2019. También se representan las respectivas funciones de densidad de probabilidad horaria (PDF) (d, e y f)

Fecha: 
Viernes, Octubre 2, 2020